LA HUELLA DIGITAL DEL RÍO MIÑO: BÚSQUEDAS, OPINIONES Y CONVERSACIONES EN LA WEB

Autores

DOI:

https://doi.org/10.32435/xi.ibesymp.2

Palavras-chave:

Rio Minho, Patrimonio natural, Patrimonio cultural, Espacios digitales

Resumo

Este estudio explora la presencia digital del río Miño, analizando registros en la World Wide Web. A través de tres fases, se examinan las búsquedas digitales, opiniones en Google Maps y la escucha social en plataformas digitales. Los resultados revelan la importancia de los motores de búsqueda para obtener información geográfica y cultural en España y Portugal. Las opiniones en Google Maps reflejan una alta satisfacción, destacando términos como "pasear" y "bonito". La estrategia de escucha social, con hashtags, revela tendencias y conversaciones en redes sociales. Aunque se obtuvieron resultados valiosos, se reconoce la necesidad de investigaciones más extensas para comprender a fondo las interacciones digitales en torno al río Miño. Este estudio proporciona una base para futuras exploraciones en el ámbito de la presencia y percepción de los recursos patrimoniales en los espacios digitales.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Eva Llorca Carasa, Universidade de Vigo, Ourense, Spain

Licenciada en Publicidad y Relaciones Públicas. Universidade de Vigo, Ourense, Spain.

Miguel Ángel Álvarez-Vázquez, Universidade de Vigo, Departamento de Historia Arte e Xeografía, 32004, Ourense, Spain

Área de Xeografía Física, Grupo GEAAT, Departamento de Historia Arte e Xeografía, Universidade de Vigo, 32004 Ourense, Spain.

Referências

ALPHABET Inc., Google Maps. 2023. Available from: https://www.google.es/maps/

BRAND24 Global Inc. Brand24. 2023. Available from: https://brand24.com/

FARZINDAR, A.; INKPEN, D. Natural Language Processing for Social Media (2nd ed.). Synthesis Lectures on Human Language Technologies. Springer Cham. 2018. Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-02167-1

GRACIYAL, G.; VISWAM, D. Social Media and Emotional Well-being: Pursuit of Happiness or Pleasure. Asia Pacific Media Educator, v. 31, n. 1, p. 99-115, 2021. Available from: https://doi.org/10.1177/1326365X211003737

GUDIVADA, V.N.; RAO, D.; PARIS, J. Understanding Search-Engine Optimization. Computer, v. 48, n. 10, p. 43-52, 2015. Available from: https://doi.org/10.1109/MC.2015.297

HINCAPIE, M.; CIFUENTES, L.M.; VALENCIA-ARIAS, A.; QUIROZ-FABRA, J. Geoheritage and immersive technologies: bibliometric analysis and literature review. Episodes Journal of International Geoscience, v. 46, n. 1, p. 101-115, 2023. Available from: https://doi.org/10.18814/epiiugs/2022/022016

KARBAUM PADILLA, G. Narrativas social media y el prosumidor mediático. Correspondencias & Análisis, v. 8, p. 219-238, 2018. Available from: https://doi.org/10.24265/cian.2018.n8.11

KHDER, M.A. Web Scraping or Web Crawling: State of Art, Techniques, Approaches and Application. International Journal of Advances in Soft Computing & Its Applications, v. 13, n. 3, p. 144-168, 2021. Available from: https://doi.org/10.15849/IJASCA.211128.11

LIANG, X.; LU, Y.; MARTIN, J. A review of the role of social media for the cultural heritage sustainability. Sustainability, v. 13, n. 3, 1055, 2021. Available from: https://doi.org/10.3390/su13031055

LOPEZ-MARTIN, M.; CARRO, B.; SANCHEZ-ESGUEVILLAS, A.; LLORET, J. Network Traffic Classifier With Convolutional and Recurrent Neural Networks for Internet of Things. IEEE Access, v. 5, p. 18042-18050, 2017. Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2017.2747560

OCTOPARSE. Octoparse: Herramienta de web scraping fácil de usar. 2023. Available from: https://www.octoparse.com/

SINCLAIR, S.; ROCKWELL, G. Voyant Tools. 2023. Available from: http://voyant-tools.org/

STEWART, M.C.; ARNOLD, C.L. Defining social listening: Recognizing an emerging dimension of listening. International Journal of Listening, v. 32, n. 2, p. 85-100, 2018. Available from: https://doi.org/10.1080/10904018.2017.1330656

YNCIARTE, L.E. Plata-formas: Industrias Culturales y comunicación digital en Ecuador. Tsafiqui-Revista Científica en Ciencias Sociales, v. 13, n. 21, 2023. Available from: https://doi.org/10.29019/tsafiqui.v13i21.1199

SEMRUSH. SEMrush: La herramienta de marketing digital más completa. 2023. Available from: https://www.semrush.com/

ZUCCO, C.; CALABRESE, B.; AGAPITO, G.; GUZZI, P.H.; CANNATARO, M. Sentiment analysis for mining texts and social networks data: Methods and tools. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, v. 10, n. 1, 2020. Available from: https://doi.org/10.1002/widm.1333

Publicado

2024-04-17

Como Citar

Llorca Carasa, E., & Ángel Álvarez-Vázquez, M. (2024). LA HUELLA DIGITAL DEL RÍO MIÑO: BÚSQUEDAS, OPINIONES Y CONVERSACIONES EN LA WEB. Environmental Smoke, (Special Issue), 01–09. https://doi.org/10.32435/xi.ibesymp.2

Funding data